사내 문서에서 자연어 질문 한 번으로 필요한 답을 찾습니다.
답변은 출처와 함께 제공되며, 모든 처리는 고객의 사내 인프라 환경에서 안전하게 이루어집니다.
데이터가 부서와 시스템에 흩어져 있어 활용이 어렵습니다.
단순 키워드 검색만으로는 의도에 맞는 답을 찾지 못합니다.
임의적인 외부 AI 사용은 사내 기밀 유출을 초래합니다.
출처 없는 AI의 답변은 기업의 의사결정을 위협합니다.
사내 문서와 정책, 매뉴얼을 하나의 지식베이스로 통합합니다.
모든 답변에 파일명과 페이지, 원문 구간을 명시합니다.
동일한 맥락에서 후속 질문을 이어가며 대화를 확장합니다.
모든 처리를 사내 인프라 환경에서 수행해 외부 API를 호출하지 않습니다.

SURRO Q&A는 업로드, 지식베이스 전환, 질문, 검증의 네 단계로 흩어진 문서를 출처가 확인되는 답변까지 연결합니다.
SURRO Q&A는 자체 LLM, Vector DB, Hybrid RAG Engine을 사내 서버에서 운영해 외부 API 호출 없이 답변을 제공합니다.
SURRO Q&A는 파편화된 문서의 지식화, 자연어 질의응답, 그리고 출처와 근거 확인을 단일 인터페이스 안에서 모두 해결합니다.
Knowledge Management
Conversational Q&A
Source & Reference Tracking
SURRO Q&A는 Hybrid RAG, 원문 맵핑, 멀티턴 대화는 물론,
사내 인프라 보안 체계를 갖춘 맞춤형 AI 플랫폼입니다.
제조, 제약·바이오, 공공 부문부터 전사 공통 업무까지, 사내 지식을 통제하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다.
제조
제약·바이오
공공
공통 업무
"A라인 오류 코드 조치 방법을 알려줘."
“무균 공정 변경에 필요한 문서를 알려줘.”
“수의계약 요건과 필요한 증빙 자료를 알려줘.”
“이 회의록의 실행 과제를 정리해줘.”