사업분야

업무 자동화

업무 자동화 업무 생산성 향상을 위한 생성형 AI 서비스

지식 검색, 데이터 분석, 문서 및 보고서 작성 등 사내 핵심 워크플로를 AI로 자동화합니다.

주요 서비스 사내의 소모적인 반복 업무를 AI로 혁신

사내 지식 검색부터 단순 데이터 취합, 문서 및 보고서 작성에 이르는 전 과정을
기업의 보안 요건에 맞춰 유연하게 자동화합니다.

사내 지식 검색
흩어진 사내 문서에서 필요한 답을 찾고, 출처 문서와 인용 위치를 함께 확인합니다.
문서 작성
기존 문서 양식을 유지하면서 업무 데이터를 적용해 문서를 자동 생성합니다.
데이터 분석
사내 데이터를 자연어로 분석하고 차트·대시보드·보고서를 자동 생성합니다.
반복 업무 자동화
AI 에이전트가 단순하고 반복적인 업무를 자동화합니다.
운영 통제
민감한 문서와 데이터는 사내망에서 처리하며,
접근 권한과 처리 이력은 사람이 검토·관리합니다.
현장의 페인 포인트 흩어진 정보와 반복되는 확인 과정이 업무 효율을 떨어뜨립니다

규정과 데이터를 일일이 확인하는 시간을 줄이고, 사내 지식과 데이터를 실제 업무에 활용할 수 있는 생성형 AI 서비스가 필요합니다.

지식 파편화
정보·규정·문서가 흩어져 있어
업무를 시작하기 전에 검토 대상을 정리해야 합니다.

매뉴얼 검토

규정 확인

비정형 문서 업무
보고서·회의록·규정처럼 정형화되지 않은 문서를 읽고 정리하는 일이 반복됩니다.

회의록 정리

처리 이력 검토

분석·보고 병목
데이터 취합과 지표 해석을 소수의 담당자에게 의존하면 보고가 늦어집니다.

데이터 시각화

대시보드 제작

숙련자 의존
담당자의 경험에 따라 답변·검토·보고의 품질이 달라질 수 있습니다.

유사 사례 확인

예외 사례 판단

보안·신뢰 관리
출처와 접근 권한, 처리 이력이 명확하지 않으면
AI 결과를 실제 업무에 활용하기 어렵습니다.

접근 권한 검토

처리 이력 확인

적용 분야 산업은 달라도, 업무의 출발점은 데이터와 문서입니다

규정 확인, 문서 작성, 데이터 분석, 보고처럼 반복되는 업무를 각 산업의 기준에 맞춰 자동화합니다.

제조
품질 문서와 작업지침, 설비 매뉴얼을 바탕으로
현장 문의에 답하고 생산·품질 보고서를 작성합니다.
품질 문서
작업지침
생산·품질 보고
제약·바이오
SOP와 제조 데이터를 바탕으로 기록서를 자동 생성하고
시험 데이터 분석을 자동화합니다.
SOP
제조 데이터
시험 데이터 분석
공공기관
규정·지침과 민원 자료에서 근거를 확인하고,
사업·예산 데이터를 분석해 보고서로 정리합니다.
규정·지침
민원 자료
사업·예산 데이터
유통·물류
판매 추이와 채널 실적을 분석하고,
운영 데이터를 바탕으로 정기 보고서를 생성합니다.
판매 추이
채널 실적
운영 데이터
설비·운영
점검 기록과 설비 이력을 빠르게 찾고,
이상 조치 이력을 바탕으로 점검 문서를 생성합니다.
점검 기록
설비 이력
운영 데이터
전사 공통 업무
회의록과 정기 보고서를 작성하고,
지식 검색과 검토에 드는 시간을 줄입니다.
회의록
정기 보고서
지식 검색
써로마인드의 차별점 단위 업무 도입부터 전사적 운영 통제까지,
써로마인드가 업무 자동화의 실무 적용을 이끕니다.
필요한 업무부터 시작
검색·작성·분석·보고 중 필요한 업무부터 선택해 자동화할 수 있습니다.
기존 업무 체계 유지
사용 중인 시스템과 양식, 검토 절차를 유지하면서
업무 자동화를 적용합니다.
결과까지 만드는 AI
답변에 그치지 않고 문서·보고서·대시보드까지 업무 결과물로 생성합니다.
출처와 이력 확인
출처 문서와 인용 위치, 생성 이력과 검토 이력을 함께 확인할 수 있습니다.
통제 가능한 운영 환경
민감한 문서와 데이터는 사내망에서 처리하며,
접근 권한과 검토 절차를 설정할 수 있습니다.
활용 사례 업무 자동화 AI의 활용 시나리오를 확인하세요

매뉴얼 확인부터 기록서 작성, 데이터 분석, 정기 보고까지 AI가 바꾸는 업무 방식을 확인해 보세요.

  • 제조 현장 지식 검색

  • 품질·생산 문서 자동화

  • 생산·품질 데이터 분석

  • 민원 답변 근거 확인

  • 정기 보고 자동화

제조 현장 지식 검색
상황: 오류코드와 조치 기준을 현장에서 바로 확인해야 합니다.
AI 활용: 설비 매뉴얼, 작업지침, 품질 문서를 기준으로 필요한 답을 찾습니다.
효과: 개인의 경험에 따라 달라지던 조치 판단을 문서 기준에 맞춰 일관되게 수행합니다.

관련 솔루션: SURRO Q&A 소개서 받기
품질·생산 문서 자동화
상황: 기록서와 품질 문서마다 필요한 정보가 달라 담당자가 데이터를 항목별로 대조해야 합니다.
AI 활용: 업무 데이터를 기존 양식에 반영해 문서를 생성하고 검토 이력을 남깁니다.
효과: 반복 작성에 드는 시간을 단축하고 데이터 입력 오류와 누락을 줄입니다.

문의하기
생산·품질 데이터 분석
상황: 생산 현황과 품질 데이터를 목적에 맞게 분석할 때마다 지표와 분석 절차를 새로 설정해야 합니다.
AI 활용: 자연어로 데이터를 분석하고, 목적에 맞는 분석 절차를 빠르게 구성합니다.
효과: 반복 분석에 드는 시간을 줄여 생산·품질 이슈를 더 빠르게 파악합니다.

문의하기
민원 답변 근거 확인
상황: 민원 답변을 작성하기 전에 관련 규정과 이전 처리 사례를 확인해야 합니다.
AI 활용: 규정·지침과 민원 자료에서 답변 근거를 찾고 출처를 함께 확인합니다.
효과: 답변 근거를 확인하는 시간을 줄이고 일관된 민원 처리 기준을 적용합니다.

관련 솔루션: SURRO Q&A 소개서 받기
정기 보고 자동화
상황: 부서별 데이터를 취합하고 같은 양식의 보고서를 반복해서 작성해야 합니다.
AI 활용: 데이터 분석 결과를 기존 보고서 양식에 반영하고 생성 이력과 검토 이력을 남깁니다.
효과: 보고서 작성 시간을 단축하고 수치를 확인·검토하는 부담을 줄입니다.

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업무 속도와 정확도를 높여보세요.

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