공정 최적화 AI Agent [SURRO Optima], 우수 제조 AI 솔루션 선정

써로마인드의 공정 최적화 AI Agent SURRO Optima가 「2026 제2회 제조AI 솔루션 공모전」에서 우수 제조 AI 솔루션으로 선정됐습니다.

1차 심사를 통과한 기업은 100개입니다. SURRO Optima는 2차 평가 결과 글로벌 트랙 우수 솔루션 8선에 선정됐습니다.

중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원은 제조현장에 바로 적용할 수 있는 AI 솔루션을 발굴하고, 중소 제조기업의 AI 전환과 글로벌 경쟁력을 높이기 위해 이번 공모전을 추진했습니다.

SURRO Optima는 검사 결과가 나오기 전에 품질을 예측하고 목표 품질에 맞는 공정조건을 추천하는 제조 AI 솔루션입니다. 써로마인드는 이를 E사의 화장품 벌크 공정에 적용해 재작업 비율 30% 절감, 생산성 10% 향상의 성과를 거뒀습니다.

선정 솔루션 도입 시 확인할 가점 기준과 ‘제조AI특화 스마트공장’을 통한 도입 경로를 함께 소개합니다.

우수 솔루션 도입기업은 어떤 평가 혜택을 받을까요?

공모전에서 '우수' 솔루션으로 선정된 AI 솔루션을 도입하는 기업은 제조AI특화 스마트공장 구축지원사업 지원 시, 기술 심사 분야에서 가점 2점(2026년 공고 기준, 2027년 배점은 정해지지 않음)을 받을 수 있습니다. 

AI 스마트공장, 2027년 최대 2억 원 지원계획

‘제조AI특화 스마트공장 (자율형공장 AI트랙)’은 업종과 공정에 맞는 AI를 활용해 공정 최적화와 예측유지보수 등을 지원하는 사업입니다. 

2027년 스마트 제조혁신 지원사업 통합공고에서는 AI 스마트공장 구축을 희망하는 국내 중소·중견기업을 대상으로 다음 지원계획을 안내했습니다.

SURRO Optima는 공정 최적화 AI 솔루션인 만큼 제조 AI 특화 사업의 목적인 "공정 최적화와 예측유지보수"에 잘 부합합니다. 

특히 코스메틱, 바이오, F&B, 화학, 배터리와 같이 배합이 주요 공정인 기업들에서는 생산성을 향상시키고 재작업 비율을 낮추기 위한 공정 최적화 솔루션으로 활용할 수 있습니다.

제조AI특화 스마트공장 지원사업 자세히 보기

제조AI특화 스마트공장을 통한 도입 혜택과 지원 규모.

검사 결과가 나오기 전에 품질을 예측합니다

같은 레시피로 생산해도 원료 Lot나 온도·교반 조건이 달라지면 배치마다 품질이 달라질 수 있습니다. 검사 후 원인을 찾으려면 제조 기록과 원료 정보, 품질검사 결과를 한데 모아서 개별적인 분석이 필요합니다.

SURRO Optima는 흩어진 기록을 제조 지시 번호 단위로 자동 취합, AI가 이를 추론해 예상 품질과 공정조건 후보를 함께 보여 줍니다.

SURRO Optima는 생산 건별 데이터를 연결해 품질을 예측하고 공정조건 후보를 제시합니다. 최종 적용 여부는 현장 담당자가 결정합니다.

• 생산 이력을 개별 배치 단위로 연결합니다. MES의 제조 이력, 원료·완성품 검사 결과, 설비 센서·세부 공정 기록을 작업지시번호 기준으로 묶습니다.
• 예상 품질과 목표 관리 기준을 비교&검토합니다. 과거 배치의 공정 패턴과 이번 배치의 조건을 바탕으로 품질을 예측해 검사 결과가 나오기 전에 검토할 수 있게 합니다.
• 조건별 시뮬레이션 결과를 토대로 최적의 레시피를 선택합니다. 배합량·온도·교반 속도·시간 등을 바꿨을 때 예상 품질을 비교하고 AI Recipe 후보와 추천값을 제시합니다.

SURRO Optima 예측·추천 화면 예시. 공정 패턴과 추천 조건을 비교해 현장 판단을 돕습니다.

최종 적용 여부는 현장 담당자가 결정합니다. AI가 제시한 후보와 근거를 검토한 뒤 실제 생산에 반영합니다. 생산 후에는 실제 결과와 추천값을 비교해 다음 판단에 활용합니다.

도입은 한 공정·한 품질 지표부터 시작할 수 있습니다. 기존 제조·품질·설비 데이터를 연결하고 온프레미스·폐쇄망·프라이빗 클라우드 환경에서 운영할 수 있습니다.

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E사 화장품 벌크 공정, 재작업 비율 30% 절감

SURRO Optima는 E사의 화장품 벌크 가마 공정에서 실제 운영되고 있습니다. 다품종 소량생산 공정에서 미세한 원료 비율, 온도·압력·교반 속도가 얽힌 현장에 특화된 품질 예측, 공정 패턴 분석, 레시피 후보 비교와 결과 리포팅을 지원합니다.

써로마인드는 이 공정에 SURRO Optima를 적용해 재작업 비율 30% 절감, 생산성 10% 향상의 성과를 거뒀습니다.

제약·바이오의 혼합·제조, 소재·화학의 분산·배합·반응, 식음료·건강기능식품의 배합·발효 공정에서도 데이터와 품질 지표를 바탕으로 적용 가능성을 검토할 수 있습니다.

과제 발굴부터 현장 구축까지, DX/AX 전문가와 함께

어느 공정부터 AI를 적용해야 할지, 설비와 데이터는 어디까지 준비해야 할지 막막하다면 현장에서 겪는 문제부터 말씀해 주세요. 20년 이상 경력의 DX/AX 전문가가 과제 발굴부터 참여합니다.

써로마인드는 공정의 흐름과 설비 동작, 기존 자동화와 인프라를 살펴 공정 목표에 맞는 시스템을 설계합니다. 필요한 설비 구성과 자동화·AI 솔루션의 구축·연동까지 수행합니다.

• 과제 발굴: 현장의 품질·생산성 문제를 짚고 우선 개선할 공정과 도입 과제를 정합니다.
• 구축 범위 설계: 기존 설비·자동화 환경과 보유 데이터·인프라를 살펴 필요한 설비 구성, 자동화·AI의 적용·연동 범위를 구체화합니다.
• 도입·현장 적용: 제조AI특화 스마트공장 등 지원사업 활용 경로와 구축계획을 세우고 설비·자동화·AI 솔루션을 현장에 적용합니다.